Diagnosticar una enfermedad requiere tomar mucha información y conectar los puntos. La inteligencia artificial puede ser adecuada para esa tarea y, en pruebas recientes, un sistema podría diagnosticar las enfermedades de los niños mejor que algunos médicos. Kang Zhang, de la Universidad de California en San Diego, y sus colegas entrenaron una IA en registros médicos de 1.3 millones de visitas de pacientes a un importante centro médico en Guangzhou, China. Todos los pacientes tenían menos de 18 años y visitaron a su médico entre enero de 2016 y enero de 2017. Sus cuadros médicos incluyen texto escrito por médicos y resultados de pruebas de laboratorio. Para ayudar a la IA, Zhang y su equipo hicieron que los médicos humanos anotaran registros médicos para identificar partes del texto asociado con la queja del niño, su historial de enfermedad y pruebas de laboratorio. Cuando se probó en casos nunca vistos, la IA pudo diagnosticar la fiebre glandular (también conocida como mononucleosis), la roséola, la influenza, la varicela y la enfermedad mano-pie-boca con una precisión de entre el 90 y el 97%. No es perfecto, pero tampoco lo son los médicos humanos, dice Zhang. "Cuando estás ocupado puedes ver a 80 pacientes por día. Y solo puedes captar tanta información. Ahí es donde potencialmente como médicos humanos podemos cometer errores. La IA no tiene que dormir, tiene una gran memoria y no pierde energía ". El equipo comparó la precisión del modelo con la de 20 pediatras con diferentes años de experiencia. Superó a los pediatras jóvenes, aunque a los mayores les fue mejor que a la IA. La IA podría usarse para clasificar a los pacientes en los servicios de urgencias. "Con datos suficientes, AI debería poder saber si esta es una situación urgente y necesita una referencia o si está resfriada", dice Zhang. Chris Russell, del Instituto Alan Turing de Londres, dice que esto no permitirá que las personas pasen por alto a los médicos cuando buscan tratamiento médico, ya que estos registros médicos todavía deben ser creados por profesionales capacitados, y su conocimiento es clave para el diagnóstico. Alguien tiene que estar allí discutiendo sus síntomas y poniéndolos en la máquina. No veo cómo esta tecnología podría usarse para sacar a los médicos del circuito. Podría usarse para ayudarlos, pero está muy lejos de reemplazar a los profesionales médicos ", dice. Es posible que los médicos subalternos que confían en la inteligencia artificial de esta manera para hacer diagnósticos puedan perder el aprendizaje de cómo ver los patrones en las quejas de los pacientes. Y las personas pueden sentirse incómodas con este tipo de atención médica. "Si se implementa como una interfaz directamente con la persona donde escriben sus síntomas, puedo ver cómo la gente se sentiría muy incómoda con esto. Cuando vas a ver a un médico, quieres sentir que hay alguien que se preocupa por ti ", dice Russell. "Pero no quiere ir a la sala de emergencias y esperar 5 horas porque tiene un dolor en el abdomen que no es una apendicitis, sino solo una relacionada con la gastroenteritis o los alimentos que comió". Todas esas enfermedades tienen signos reveladores, y así como los médicos hacemos una serie de preguntas para conducir un diagnóstico, la IA puede hacer lo mismo ", dice Zhang. Él y su equipo ahora también están entrenando a la IA para diagnosticar enfermedades en adultos.
